Гриб по фото приложения может стоить жизни

Приложения для определения грибов обещают назвать вид по одному снимку. Звучит удобно, но ошибка в этой области может закончиться отравлением, поэтому решать за корзину должен человек, а не программа.

Фото: AS Photography, CC BY 4.0, Wikimedia Commons

Разобраться, почему так, помогает понимание того, как эти приложения устроены.

Как приложение «узнаёт» гриб

В основе лежит распознавание изображений. Нейросеть обучают на большом количестве фотографий с подписями: вот такой гриб это белый, а вот такой бледная поганка. Она запоминает сочетания признаков: форму шляпки, цвет, текстуру, пластинки или трубчатый слой.

Когда пользователь делает снимок, программа сравнивает его с усвоенными шаблонами и выдаёт наиболее вероятные варианты с процентами уверенности. Эти проценты не гарантия: они показывают, насколько снимок похож на примеры из обучающей выборки, а не истинную вероятность того, что гриб съедобен.

Похожим образом работают приложения для определения растений и птиц. Но грибы, пожалуй, самый неудачный объект для такого метода. Цена ошибки здесь несоизмеримо выше, а сам объект слишком изменчив.

Почему грибы трудно распознавать по фото

Один и тот же вид выглядит по-разному в зависимости от возраста, погоды, влажности, освещения и места роста. Молодой гриб не похож на старый, мокрый на сухой, а цвет шляпки может заметно отличаться даже у соседних экземпляров.

Опасные грибы нередко очень похожи на съедобные. Бледная поганка издавна считается главной причиной тяжёлых отравлений именно потому, что её принимают за съедобные виды, в том числе за некоторые шампиньоны и сыроежки. Различают их по деталям, которые на фото легко не попадают: кольцо на ножке, клубневидное утолщение в основании, остатки покрывала у земли.

А фотография показывает лишь часть информации. Микологи оценивают запах, срез, изменение цвета на воздухе, структуру мякоти, споровый порошок, место произрастания и дерево рядом. Ничего из этого камера телефона не передаёт.

Ещё одна проблема: снимок получается не таким, как в обучающих данных. Лесной полумрак, листва, грязь на ножке, снимок под углом, собранная в корзину группа грибов, всё это сбивает модель. Она может дать уверенный ответ на плохом кадре.

Типичные ошибки и их цена

Журналисты и эксперты разных стран не раз описывали случаи, когда приложения путали виды или выдавали разные результаты для одного и того же гриба при небольшой смене ракурса. Были и сообщения об отравлениях людей, доверившихся приложению. Точные цифры по ним разнятся, но сам риск признают специалисты.

Опасны сразу несколько типов сбоев. Приложение может назвать несъедобный гриб съедобным, это самая страшная ошибка. Оно может не распознать гриб и предложить случайный вариант. Оно может быть слишком уверенным в похожем, но другом виде. Или не знать вида, которого нет в его базе, и подобрать ближайший.

Особую опасность создаёт ложное чувство безопасности. Человек, у которого в телефоне «подтверждение», перестаёт сомневаться и пропускает проверку другими способами.

Многие приложения сами пишут в условиях использования, что не гарантируют точность и не заменяют консультацию эксперта. Эти строки стоит читать, а не пролистывать.

Что говорят специалисты и какие правила действуют

Микологи и токсикологи советуют одно и то же: не употреблять в пищу грибы, в которых нет полной уверенности. Приложение не может быть источником такой уверенности. Классическое правило грибников гласит: не уверен, не бери.

Практические правила выглядят так:

• брать только те грибы, которые человек знает лично и уверенно отличает от двойников;
• срезать гриб целиком вместе с основанием ножки, чтобы видеть все признаки;
• не складывать неизвестные грибы вместе с хорошими;
• не пробовать «на вкус» и не рассчитывать, что варка или обработка обезвредит ядовитый гриб;
• для сомнительных находок обращаться к опытному грибнику, миколог-консультанту или в местное общество любителей грибов.

При подозрении на отравление счёт идёт на часы: симптомы некоторых грибов проявляются не сразу, а через много часов, когда ущерб для организма уже велик. Нужно немедленно звонить в скорую помощь по номеру 103 или 112 и сохранить остатки грибов для анализа. Это общая информация, а не медицинская рекомендация: решения принимают врачи.

Если приложение всё же используется, то как подсказка для дальнейшего изучения, а не как разрешение. Оно может помочь выяснить название и найти описание, которое затем сверяется с определителем и мнением специалиста.

Где ИИ полезен и что будет дальше

Критика не означает, что нейросети в этой теме бесполезны. Они хороши как справочник: помогают понять, какие признаки нужно искать, подсказывают названия двойников, дают повод открыть книгу. Для обучения и общего интереса это ценный инструмент.

Похожие технологии успешно работают там, где ошибку можно исправить или перепроверить. В медицине алгоритмы анализируют снимки и помогают врачу, но решение принимает врач. В сельском хозяйстве нейросети по фото листьев подсказывают, чем болеет растение. В промышленности системы находят дефекты на конвейере. В банках распознают документы. Во всех этих случаях ИИ работает в связке с человеком или с проверкой.

В будущем точность определителей, вероятно, вырастет: появятся модели, которые учитывают несколько снимков, место сбора, сезон и описание запаха. Но пока вердикт «съедобно» от приложения не имеет той надёжности, которая требуется, когда ставкой является здоровье.

Правило для корзины остаётся прежним: технология подсказывает, а решает человек с опытом. Если сомнения остались, гриб лучше оставить в лесу.