Искусственный интеллект против климатических угроз для цепочек поставок

В условиях глобальных изменений климата, которые уже начали оказывать серьезное воздействие на цепочки поставок, производители проявляют надежду на технологии искусственного интеллекта (ИИ). Целый ряд компаний уже начинает использовать инновационные методы для повышения устойчивости своих операций перед вызовами, вызванными климатическими кризисами. Проблемы цепочек поставок в условиях климатических изменений Климатические изменения стали ведущей темой, затрагивающей многие сферы экономики. В 2022 году Всемирный экономический форум сообщил, что более 75% руководителей компаний обеспокоены влиянием климатических изменений на свои цепочки поставок. Погода и природные катастрофы, такие как наводнения, лесные пожары и засухи, способны вызывать существенно сбои в поставках товаров, как это произошло с многими производителями в последние годы. Например, в 2021 году наводнения в Германии нарушили поставки многих европейских компаний, что привело к задержкам в производстве и увеличению затрат. Как ИИ может изменить ситуацию? Современные технологии ИИ предлагают решения, которые могут значительно улучшить прогнозируемость и адаптивность цепочек поставок. Один из наиболее многообещающих подходов — это создание цифровых двойников, которые представляют собой виртуальные модели физических систем и процессов. Эти модели дают возможность моделировать различные сценарии и оценивать, как климатические изменения могут повлиять на поставки. Например, компания Katty Fashion из Румынии разработала цифровой двойник своей цепочки поставок в рамках проекта R3GROUP. Этот инструмент анализирует уязвимости поставщиков в реальном времени и предлагает оптимизации в производственных процессах. В случае, если, например, поставки материалов из Испании невозможны из-за жары, система может рекомендовать перераспределение ресурсов и изменение производственной линии. Искусственный интеллект и анализ климатических данных Не менее важным аспектом является использование ИИ для обработки и анализа климатических данных. Системы, такие как Sentrisk, разработанные компанией Marsh McLennan, могут автоматически анализировать транспортные документы и таможенные записи, чтобы создать полную картину цепочки поставок. Они используют языковые модели, чтобы проверять миллионы документов, что позволяет отслеживать, откуда поступают материалы и как они могут быть подвержены климатическим рискам. Кейс: Nvidia и платформа Earth-2 Крупные технологические компании, такие как Nvidia, также вносят свой вклад в борьбу с климатическими угрозами. Платформа Earth-2, разработанная Nvidia, направлена на создание более точных моделей климатических рисков и предсказаний экстремальных погодных условий. Используя ИИ, платформа может моделировать ситуации, подобные наводнениям или засухам, и помогать компаниям заранее готовиться к ним. Перспективы: устойчивость как приоритет Принятие технологий ИИ для управления цепями поставок не является простым решением. Оно требует времени, инвестиций и обучения сотрудников. Однако сегодняшний день показывает, что компании, не адаптирующиеся к климатическим изменениям, рискуют потерять конкурентоспособность. Ярким примером служит ситуация с пандемией COVID-19, когда многие производители были вынуждены искать новых поставщиков ближе к своим рынкам. Профессор Кембриджского университета, Абхи Гадже, отмечает, что многие компании демонстрируют недооценку климатической устойчивости, но все больше их осознает необходимость адаптации. "Те компании, которые начнут внедрять технологии ИИ и строить устойчивые цепочки поставок, будут иметь значительное преимущество на рынке", — подчеркивает специалист. Итог: будущее за ИИ Использование ИИ в управлении цепями поставок не только помогает компаниям справляться с рисками, вызванными климатическими изменениями, но и открывает новые горизонты для оптимизации бизнес-процессов. Чем раньше компании начнут интегрировать эти технологии в свою деятельность, тем эффективнее они смогут справляться с вызовами современности.