Новые горизонты AI: как Google приближает нас к AGI с Gemini

Демис Хассабис, генеральный директор Google DeepMind, утверждает, что новые способности модели Gemini указывают на путь к созданию искусственного общего интеллекта (AGI) — концепции, которая может привести к революционным изменениям в нашем взаимодействии с технологиями. На недавнем мероприятии I/O в Маунтин-Вью, Калифорния, Google продемонстрировала ряд обновлений и новых продуктов, которые продвигают модель Gemini как одну из самых передовых в мире.

Среди важных обновлений, представленных на мероприятии, выделяются Gemini Flash и Gemini Pro — наиболее быстрые и мощные версии системы. Хассабис отметил, что Gemini Pro значительно опережает соперников на платформе LMArena, популярном инструменте для оценки возможностей AI моделей. Это подчеркивает, как далеко продвинулись технологии AI, и какие возможности они открывают для бизнеса и общества.

Одной из интересных новинок является Deep Think — усовершенствованная функция, способная к более сложному рассуждению и принятию решений. Эта функция позволяет моделям AI анализировать проблемы и рассуждать о них, что становится ближе к человеческому умению. Руководитель продукта Gemini, Тулси Доши, добавляет, что новые системы требуют больше вычислительных ресурсов и используют несколько нераскрытых инноваций для улучшения их работы.

Google также представила Маринера — специального агента для браузера Chrome, который сможет выполнять задачи, такие как покупки, по команде пользователя. Эта функция будет доступна в рамках нового подписочного плана Google AI Ultra стоимостью 249,99 долларов в месяц. Подобные инструменты могут кардинально изменить подход к повседневным задачам, позволяя людям сосредоточиться на более важных делах.

Важную роль в этой трансформации играет и Aстра, улучшенная версия виртуального ассистента. Этот AI-помощник не только способен слышать и видеть окружающий мир через смартфон или умные очки, но и взаимодействовать с приложениями, например, искать необходимую информацию. Одним из продемонстрированных примеров стало использование Astra для поиска деталей для ремонта велосипеда — это отличный случай применения технологий в реальной жизни, который выходит за пределы простых команд.

AI также обещает изменить способы поиска информации в интернете, что может оказать значительное влияние на бизнес Google. На мероприятии были анонсированы новые AI-функции для поиска, которые призваны улучшить взаимодействие пользователей с системой. Например, ожидается запуск AI-режима поиска, который будет доступен всем пользователям в США, а также инструмента для AI-торговли, позволяющего загружать фотографии для примерки одежды.

Обсуждая будущее AGI, Хассабис отметил, что технологии могут достичь уровня, сравнимого с человеческим интеллектом, в течение пяти-десяти лет. Эта перспектива все еще звучит достаточно близко, но также и требует подготовки как для бизнеса, так и для общества в целом. AI должен развивать свои способности, такие как рассуждение и креативность, чтобы стать действительно универсальным помощником.

Поиск путей повышения креативности AI является одной из приоритетных задач Google. Например, недавно был представлен AlphaEvolve, кодирующий агент, который способен разрабатывать новые алгоритмы для устаревших задач. Это открывает новые горизонты в области программирования и разработки технологий.

Сейчас DeepMind сотрудничает с Apptroniks для разработки гуманоидных роботов, что может заметно изменить производственные процессы и уровень автоматизации в будущем. Однако, как подчеркивает Хассабис, для эффективной работы роботы должны уметь понимать свою физическую среду. Это особенно важно для роботов, которые будут работать в сложных и непредсказуемых условиях окружающей среды.

В целом, AI, такой как Gemini, может значительно повлиять на повседневную жизнь людей, упрощая выполнение задач и расширяя возможности взаимодействия с технологиями. Тем не менее, существует множество нерешенных вопросов, включая необходимость в большем уровне креативности и способности к обучению, что является краеугольным камнем для достижения AGI.