Умирание метавселенной и будущее производства

Обновление производственных процессов всегда было важной задачей для автопроизводителей. Ранее, чтобы проверить, пройдет ли шасси автомобиля через производственную линию, команде приходилось вылетать на место и физически проверять, нет ли препятствий. Теперь, благодаря инновациям в области цифровых технологий, процесс претерпел кардинальные изменения. Инженеры могут просто запустить симуляцию, отправив 3D-модель автомобиля через цифрового двойника завода.

Идея метавселенной, о которой мечтал Марк Цукерберг, когда переименовывал Facebook в Meta* в 2021 году, столкнулась со значительными трудностями. Вместо того чтобы стать универсальным пространством для социальных взаимодействий и виртуальных встреч, метавселенная нашла свое главное применение в производстве. Согласно отчету Всемирного экономического форума, индустриальная метавселенная к 2030 году будет стоить 100 миллиардов долларов.

Под метавселенной подразумевается слияние технологий, включающих симуляции, сенсоры, дополненную реальность и 3D-стандарты. Ведущий специалист Deloitte по стратегии и инновациям в области ИИ, Вравн Арйачетас, называет это пространственными вычислениями, подчеркивая, что речь идет о соединении физического и цифрового миров.

Одним из ярких примеров применения метавселенной в промышленности является платформа Omniverse от Nvidia. Эта платформа, созданная для строительства симуляций и работы с цифровыми двойниками, позволяет оптимизировать производственные процессы. Например, сеть магазинов Lowe’s использует Omniverse для тестирования новых планировок, а Amazon симулирует склады для тренировки виртуальных роботов перед запуском реальных единиц. BMW также успешно применяет эти технологии для проектирования и моделирования производственных мощностей.

Одна из ключевых особенностей Omniverse заключается в том, что он предоставляет возможность моделирования всего производственного процесса. BMW создает виртуальные фабрики, заполняя их 3D-моделями автомобилей и оборудования, что позволяет избежать серьезных ошибок и снизить затраты.

Цифровые двойники помогают не только в предотвращении ошибок, но и в оптимизации процессов. Например, возможно перемещение элементов на производственной линии для сокращения времени на сборку. Таким образом, происходит оптимизация первых партий продукции. Использование цифровых двойников позволяет тщательно проверить все этапы сборки автомобиля, включая симуляции работы роботов и человеческих операторов.

Платформа Omniverse от Nvidia активно использует искусственный интеллект (ИИ) для улучшения навигации по виртуальным моделям. BMW уже внедряет генеративный ИИ, чтобы оптимизировать производственные линии, используя данные о всех своих заводах. Автоматизированные системы и роботы также могут использовать подобные технологии для обучения, получая синтетические данные для тренировки через симуляции.

Будущее метавселенной заключается не в виртуальных аватарах, а в использовании цифровых двойников для обучения промышленных роботов. Инженеры используют технологии пространственных вычислений, чтобы обучить роботов взаимодействовать с физическим миром. Это доказано на примере прогнозов о том, что самый значимый эффект от индустриальной метавселенной будет связан с физическими ИИ и роботами. Они еще не достигли своего полного потенциала, но быстро адаптируются благодаря новым технологиям.

Индустриальная метавселенная стала спасением для многих отраслей, которые сталкиваются с вызовами, требующими инновационных решений. Используя цифровые двойники и технологии ИИ, компании могут повысить свою эффективность, снизить затраты и минимизировать ошибки. При этом мнимый мир метавселенной, как его представлял Цукерберг, постепенно становится частью бизнес-процессов, а не просто развлекательной площадкой.