Цвета на старых фото нейросеть просто угадывает

Чёрно-белая фотография прадеда вдруг оживает: синий мундир, зелёная трава, румяные щёки. Выглядит убедительно, но нейросеть не знает, какого цвета на самом деле был этот мундир.

Фото: simpleinsomnia, CC BY 2.0, Flickr

Она угадывает, опираясь на вероятности, и угадывает не всегда верно.

Как нейросеть решает, какого цвета была вещь

Модели раскрашивания обучают на множестве цветных фотографий, которые превращают в чёрно-белые. Нейросеть учится восстанавливать исходные цвета. Трава обычно зелёная, небо голубое, кожа телесного оттенка, и в большинстве случаев такие догадки оказываются верными.

Проблема начинается там, где у объекта нет «типичного» цвета. Платье может быть красным, синим или жёлтым, и на чёрно-белом снимке они выглядят почти одинаково. Модель выбирает наиболее вероятный вариант, а не реальный, и часто останавливается на усреднённых приглушённых оттенках.

Дополнительная сложность в том, что чёрно-белая плёнка по-разному реагировала на цвета. Красный на старых материалах мог выходить тёмным, а голубой светлым, и это зависело от типа плёнки. Нейросеть не всегда учитывает такие особенности эпохи.

Полезно помнить и о том, что результат зависит от качества исходника. Чем лучше отсканирован снимок и чем больше на нём деталей, тем увереннее модель определяет, где одежда, где кожа, а где фон. Размытая и контрастная копия почти гарантированно даст «грязные» оттенки.

Часто помогает простой приём: раскрасить снимок в нескольких сервисах и сравнить. Если разные модели дают заметно непохожие цвета у одного и того же предмета, это сигнал, что надёжной подсказки в самом изображении нет.

Какие бесплатные сервисы можно попробовать

Раскрасить снимок можно в онлайн-сервисах, мобильных приложениях и некоторых фоторедакторах. Часть из них предлагает несколько бесплатных попыток в день или ограничивает размер файла и ставит водяной знак. Условия постоянно меняются, поэтому актуальные ограничения лучше смотреть на сайте.

Есть и российские решения, включая сервисы на базе отечественных моделей и приложения от российских компаний. Кроме того, существуют открытые модели, которые можно запустить локально, если важна приватность семейного архива.

При выборе стоит обращать внимание на несколько вещей:

• можно ли регулировать насыщенность и подсказывать цвет вручную;
• сохраняется ли оригинальное разрешение;
• что сервис делает с загруженными файлами;
• есть ли возможность сравнить несколько вариантов.

Возможность подсказать цвет заметно повышает точность, потому что нейросеть перестаёт гадать там, где человек знает ответ.

Где нейросеть ошибается чаще всего

Типичные промахи хорошо известны. Униформа и форма военных времён получаются случайных оттенков, потому что модель не знает, какие цвета использовались в конкретной армии и в конкретном году. Награды, погоны, петлицы и знаки отличия нередко раскрашиваются произвольно.

Вторая зона риска: национальная и региональная одежда. Узоры, вышивка и традиционные сочетания цветов зависят от места и времени, и общая модель легко подставит неподходящие тона.

Третья: интерьеры и бытовые предметы. Обои, мебель, автомобили, вывески могли быть любого цвета, а нейросеть выберет что-то «усреднённое». Особенно уязвимы лица: оттенок кожи иногда выходит нереалистичным или одинаковым у всех людей на снимке.

Ещё одна проблема: сложные границы. Цвет может «растекаться» с одежды на фон или с волос на лицо, особенно если снимок мелкий или нечёткий.

Как проверить историческую достоверность

Главный источник правды: описания, архивы и сохранившиеся предметы. Если фотография военная, можно свериться с описаниями формы и знаков различия, музейными экспонатами и справочниками. Для семейных снимков помогают воспоминания родственников и сохранившиеся вещи.

Существует и более профессиональный подход. Историки и реставраторы используют сведения об эпохе, красителях и технологиях, а раскраску выполняют по документальным данным и сопровождают пометкой, что цвета реконструированы. Честная подпись «цвета восстановлены нейросетью» важнее самого эффекта, особенно когда снимок публикуется в СМИ или в учебных материалах.

Для быстрой проверки можно задать себе несколько вопросов: подходит ли оттенок эпохе, не слишком ли ярко для плёнки того времени, не одинаковы ли цвета у разных объектов. Если ответ вызывает сомнение, лучше оставить фотографию чёрно-белой или показать обе версии рядом.

Где раскрашивание полезно и что будет дальше

У технологии есть вполне реальные применения. Музеи и архивы используют раскрашивание для выставок и образовательных проектов, документалисты применяют его для оживления архивной хроники, а школьные и студенческие проекты помогают сделать историю ближе. В кино реставраторы работают с цветом при подготовке старых фильмов к показу, но чаще всего с участием специалистов.

В рекламе и издательском деле такие инструменты ускоряют подготовку иллюстраций. В медицине и науке методы окрашивания применяют для наглядности изображений, хотя это уже другие модели и другие задачи.

Перспектива выглядит так: модели станут лучше учитывать эпоху, регион и тип плёнки, а пользователь получит больше возможностей управлять цветом. Появятся инструменты, которые будут помечать изменённые изображения. Но это не отменит главного правила: раскрашенная фотография остаётся интерпретацией, и относиться к ней нужно как к иллюстрации, а не как к документу.