ИИ предсказывает банкротства — скрытые данные бизнеса

Искусственный интеллект (ИИ) активно используется для анализа финансового состояния компаний и предсказания их банкротств. Однако далеко не все организации готовы делиться этими данными. Почему бизнес скрывает информацию о вероятных банкротствах, и как технологии помогают в этом процессе? Давайте разберемся.

Современные алгоритмы ИИ используют массивы данных для оценки финансового состояния компаний. Они анализируют различные показатели, такие как прибыль, задолженность, ликвидность и даже поведение клиентов. Например, система может учитывать данные о покупках, которые были совершены в определённый период, чтобы предсказать изменения в спросе на продукцию.

Одним из ярких примеров применения ИИ в этой области является работа платформы «Альфа-Групп», которая разработала модель, способную предсказать вероятность банкротства компании на основе 40 различных показателей. Эта система, проанализировав финансовые отчеты, способен определить, какие компании находятся на грани финансовых трудностей.

По данным аналитиков, в России в 2022 году было зарегистрировано 12 000 банкротств среди юридических лиц. Это на 20% больше по сравнению с 2021 годом. В условиях непредсказуемых экономических кризисов, таких как пандемия COVID-19 и текущие глобальные изменения, использование ИИ для прогнозирования банкротств становится ещё более актуальным.

Кроме того, исследования показывают, что более 70% малых и средних предприятий в России не имеют достаточных знаний о том, как использовать ИИ для предотвращения финансовых проблем. Это создает огромный потенциал для роста в области применения технологий.

Несмотря на очевидные преимущества, многие компании не стремятся открыто делиться информацией о своих финансовых рисках. Причины этого могут быть разными:

• Конфиденциальность данных: Большинство компаний опасаются утечки информации, которая может быть использована конкурентами.
• Имиджевые риски: Признание финансовых трудностей может негативно сказаться на репутации компании, вызвать недоверие у клиентов и инвесторов.
• Сложность интерпретации данных: Многие компании не имеют возможности точно интерпретировать данные, которые предоставляет ИИ, и могут опасаться публичных заявлений о банкротстве.

Рассмотрим на примере компании «Росгосстрах». В 2020 году она столкнулась с серьезными финансовыми проблемами. Внутренний анализ показал вероятное банкротство, однако публиковать данные не спешили. В результате слияния с другой страховой компанией удалось сохранить бизнес, но информация о кризисе оставалась скрытой.

С другой стороны, стартапы, такие как «ФинТех», активно используют ИИ для анализа собственных финансовых отчетов и предсказания рисков. Они открыто делятся результатами анализа с потенциальными инвесторами, что позволяет им привлекать больше средств на развитие.

Современные технологии, основанные на ИИ, предоставляют множество возможностей для своевременного реагирования на финансовые риски. Например, платформа SAP Business One включает в себя модули, которые автоматически отслеживают ключевые показатели компании и предупреждают о возможных проблемах.

К тому же, в России существует несколько успешных стартапов, работающих в этой области. Например, система «Прогнозатор» позволяет малым предприятиям самостоятельно анализировать финансовые риски и предсказывать вероятные банкротства. Она использует машинное обучение для обработки данных о продажах и расходах, что облегчает принятие управленческих решений.

Развитие ИИ в области финансов становится неотъемлемой частью современной экономики. Прогнозы показывают, что к 2025 году более 50% компаний будут использовать системы ИИ для анализа финансовых рисков. Это приведет к более прозрачному рынку и увеличению доверия со стороны инвесторов.

В ближайшие годы стоит ожидать появления новых технологий, которые будут еще более эффективно предсказывать банкротства, а также внедрения более доступных инструментов для малых и средних предприятий. Например, ИИ может стать частью CRM-систем, позволяя малым компаниям интегрировать анализ рисков в свои бизнес-процессы.

Искусственный интеллект уже изменяет подходы к управлению бизнесом, включая прогнозирование банкротств. Однако многие компании остаются настороженными и скрывают информацию о своих финансовых рисках. Важно, чтобы бизнесы осознали, что открытость и использование технологий может стать ключом к их выживанию и развитию в условиях нестабильной экономики.